不知道大家有沒有想過一個問題。

看到一張照片時，我們幾乎不用思考，就能知道照片裡有什麼。

這是一隻貓、一台車、一棟房子，甚至你朋友今天看起來是不是沒睡飽，我們都能很快察覺。

但如果把同一張照片交給電腦呢？

它看到的，真的跟我們一樣嗎？

這個問題，其實是我剛開始接觸 Computer Vision 時一直很好奇的事情。

以前總覺得影像辨識、AI 或自駕車之所以厲害，是因為模型夠強、資料夠多。

後來慢慢接觸相關內容才發現，在讓電腦「理解」一張圖片之前，還有很多基礎的事情需要先完成。

例如圖片是怎麼表示的？

為什麼圖片可以變模糊？

邊緣又是怎麼被找出來的？

這些問題的答案，大多都屬於數位影像處理（Digital Image Processing）的範圍。

這個系列，我想要來探討關於數位影像處理的相關內容。

希望能用自己理解這些內容的方式，把每個觀念慢慢整理下來，也記錄一路學習的過程。

如果這些內容剛好也能幫助正在接觸數位影像處理的人，或是在某些地方提供不同的理解角度，那就太好了。

另外，如果有任何地方有寫錯或需要改進的地方，還請大家不吝指教。

說完了前言，下一篇，我們就從最根本的問題開始：

電腦到底是怎麼「看見」一張圖片的？